旗计智能XIAMEN · INDUSTRIAL SOFTWARE

关于我

李明泉

1981 年生,厦门。写了 23 年工业软件,.NET 栈从 1.1 用到现在。 入行前做过两年销售,所以我知道客户嘴上说的需求和真正想解决的问题往往不是一回事。

我的路径

我不是从写字楼里的项目组长起来的,是从车间里起来的。 第一批做的系统是消防和售楼,后来一路进了烟草联运、电子半导体、 物流仓储、机器人集成,最近四年做垂直农业的植物工厂。

跨这么多行业不是折腾,是这行的必然:工业软件的难点从来不在技术选型, 在于你到底懂不懂这条产线在干什么。同一套 WMS 的逻辑, 烟叶和电子面板的做法完全不同。行业换得多了, 我学会的是怎么在两周内把一个陌生车间的规则摸清楚——这件事没法靠工具, 只能靠在现场蹲过足够多次。

为什么现在自己出来做

过去几年我一直是「一个人一套系统」的状态:需求自己谈,架构自己定, 代码自己写,跟 PLC 和设备供应商自己吵,验收自己扛。 这种模式在公司里其实是异类,但它恰好是中小型工业项目最需要的形态—— 沟通链短、责任清楚、决策快。

所以我把它变成了正式的合作方式:以公司主体签约, 接厂里那些「不大不小、招人不值得、外包一整家又太贵」的活。

我也用 AI 编程工具做日常开发,效率确实高。但我不打算拿这个当卖点。 重构一套老系统真正难的地方是搞清楚原系统在干什么、 以及处理十几年积下来的脏数据,这两件事目前的工具帮不上多少。 谁跟你说「用了 AI 所以又快又便宜」,你要小心, 第一单亏钱的通常不是他,是你的产线。

资质

  • 高级工程师
  • PMP(2021 · 5A)
  • 深度学习架构师(IITC 中级 · 2025)
  • 人工智能工程师(2022)
  • 英语读写良好

我不接的活

跨厂区、多团队并行的大总包,我一个人接是害你也害我,会直接推掉或只承接其中一块。 纯算法研究、需要论文级模型创新的项目,不在我的能力圈。 另外,前委托方的代码和资料我一律不碰, 这条线对你意味着:你的项目将来也不会出现在别人的案例里。